생성형 인공지능이 산업과 교육, 행정, 연구, 기업 경영은 물론 일상생활 전반의 업무방식을 빠르게 바꾸고 있는 가운데, AI를 실제 업무에 접목해 활용할 수 있는 실무 중심의 전문교육 과정이 마련된다.

AI융합전문가 2급과정 안내 포스터 / AI융합교육연구원 제공

유엔 경제사회이사회(UN ECOSOC) 특별자문지위기구 FLML 산하 AI융합교육연구원(AI Convergence Education & Research Institute)이 ‘AI융합전문가 2급·1급 과정’을 본격적으로 운영한다.

 

이번 과정은 단순히 인공지능 도구의 기능이나 사용법을 익히는 수준을 넘어 AI 리터러시를 기반으로 생성형 AI를 자신의 업무와 연결하고, 이를 통해 기존 업무방식을 개선하고 혁신할 수 있는 AI융합형 실무인재를 양성하는 데 목적을 두고 있다.

 

AI를 아는 것에서 AI와 함께 일하는 역량으로

 

AI융합교육연구원이 제시하는 교육의 핵심은 ‘AI를 배우는 교육’에서 ‘AI와 함께 일하는 교육’으로의 전환이다.

 

최근 ChatGPT, Gemini, Claude를 비롯한 생성형 AI 서비스가 빠르게 확산되면서 문서 작성, 정보검색, 데이터 분석, 이미지 제작, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 AI의 활용 범위가 확대되고 있다.

 

그러나 실제 업무현장에서는 AI 도구 자체를 사용하는 능력보다 자신의 업무를 분석하고 적절한 AI 도구를 선택해 업무 프로세스와 연결하는 능력이 더욱 중요해지고 있다.

 

이에 AI융합교육연구원은 AI의 기본 개념과 생성형 AI의 원리를 이해하는 단계에서 출발해, 실제 업무를 수행하는 과정에서 AI를 활용하고 최종 결과물을 만들어내는 실습 중심의 교육체계를 구축했다.

 

학습자는 교육과정을 통해 하나의 업무를 수행하기 위해 AI를 활용한 자료 조사와 정보검색, 핵심 내용 분석, 문서 작성, 데이터 분석, 콘텐츠 제작을 순차적으로 경험한다.

 

여기에 반복되는 업무를 AI 워크플로와 자동화 방식으로 개선하는 방법까지 학습하면서 AI를 단순한 검색이나 문서 작성 도구가 아니라 하나의 업무 파트너로 활용하는 역량을 익히게 된다.

 

ChatGPT·Gemini·Claude 등 주요 생성형 AI 실무 활용

 

교육과정에서는 현재 업무현장에서 활용도가 높은 다양한 생성형 AI 도구를 폭넓게 다룬다.

 

주요 교육 내용은 AI 리터러시와 생성형 AI의 이해를 비롯해 프롬프트 활용, ChatGPT·Gemini·Claude 등 주요 생성형 AI 사용법, AI 기반 정보검색과 리서치, 문서·보고서·기획서 작성 등이다.

 

또한 데이터 정리와 분석, AI를 활용한 인사이트 도출, 이미지·영상 및 홍보 콘텐츠 제작, AI 워크플로와 업무 자동화, AI 에이전트 기초 등 실제 업무와 직접 연결할 수 있는 과정이 포함된다.

 

AI 활용이 확산되면서 함께 중요성이 커지고 있는 AI 윤리와 저작권, 개인정보 보호 등에 대한 교육도 진행한다. 아울러 인공지능이 산업과 사회에 미치는 변화와 국가 차원의 AI 경쟁력을 이해할 수 있도록 AI 국가전략에 대한 내용도 교육과정에 포함할 예정이다.

 

보고서 작성부터 데이터 분석·콘텐츠 제작·자동화까지

 

이번 교육의 특징은 실제 업무에서 빈번하게 발생하는 작업을 중심으로 교육과정을 설계했다는 점이다. 예를 들어 업무를 위한 자료 조사가 필요할 경우 AI를 활용해 필요한 정보를 검색하고 자료를 수집한 뒤, 핵심 내용을 정리하고 분석하는 과정을 학습한다.

 

분석 결과를 바탕으로 보고서나 제안서, 사업계획서와 같은 문서를 작성하고 필요한 경우 관련 이미지나 홍보물을 제작하는 방식까지 연결한다. 

 

데이터가 필요한 업무에서는 AI를 활용해 자료를 정리하고 분석해 의미 있는 정보를 도출하는 과정을 학습하게 된다. 반복적으로 처리하는 업무에 대해서는 AI 워크플로와 AI 에이전트 개념을 적용해 업무 자동화 가능성을 탐색한다.

 

이처럼 기획·문서작성 → 데이터 분석 → 콘텐츠 제작 → 업무 자동화로 이어지는 교육 구조를 통해 수강생들이 자신의 실제 업무과정에 AI를 적용할 수 있도록 하는 것이 목표다.

 

AI융합전문가 2급부터 단계별 전문인력 양성

 

AI융합전문가 과정은 학습자의 AI 활용 수준과 업무 목적에 따라 단계적으로 역량을 높일 수 있도록 설계됐다.

 

AI융합전문가 2급 과정은 AI 활용의 출발점이 되는 실무기초 과정이다.

 

교육의 핵심 방향은 ‘AI 리터러시와 함께 업무와 AI를 융합하여 혁신하는 실무기초과정’이다.

 

AI를 처음 접하거나 생성형 AI를 일부 사용해봤지만 이를 체계적으로 업무에 적용하지 못했던 학습자도 참여할 수 있도록 AI의 기본적인 이해에서 실무 활용까지 단계적으로 구성한다.

 

2급 과정에서는 AI와 생성형 AI의 이해, 프롬프트 작성 및 활용, 기획과 문서 작성, 정보검색과 리서치, 데이터 분석, 이미지와 영상 등 콘텐츠 제작, 업무 자동화 기초 등을 중심으로 학습하게 된다.

 

향후 운영되는 상위 과정에서는 AI 에이전트 활용과 업무 자동화, 고급 리서치, 데이터 분석, AI 기반 프로젝트 설계 등 보다 전문적인 AI융합 역량을 다룰 계획이다. 이를 통해 AI 활용 기초부터 실제 프로젝트 수행과 업무혁신까지 이어지는 단계별 AI 전문인력 양성체계를 구축한다는 방침이다.

 

교육·기업·공공기관·NGO까지 AI융합 교육 확대

 

AI융합교육연구원은 이번 과정을 특정 직종이나 산업에 한정하지 않고 다양한 분야의 실무자가 활용할 수 있도록 운영할 계획이다.

 

주요 교육 대상은 기업 임직원과 경영자, 공무원과 공공기관 종사자, 교사·강사, 연구자와 대학생, NGO 관계자 등이다. 특히 교육과 연구, 행정, 기업 업무, 홍보·마케팅, SDGs·ESG 등 각각의 전문 영역에 AI를 접목할 수 있도록 분야별 AI융합 교육과정을 지속적으로 개발할 예정이다.

 

기업과 기관을 대상으로 한 맞춤형 교육에서도 단순한 생성형 AI 사용법 교육보다 실제 조직에서 수행하는 업무를 분석하고 이를 AI와 융합하는 실무교육을 확대할 계획이다.

 

 “앞으로의 경쟁력은 자신의 전문 분야와 AI를 연결하는 능력”

 

AI융합교육연구원은 앞으로 필요한 AI 역량이 단순히 새로운 AI 서비스를 빠르게 사용하는 데 그치지 않을 것으로 보고 있다.

 

AI 기술이 빠르게 발전할수록 개별 도구의 사용법보다 AI의 특성과 한계를 이해하고 자신의 전문 분야에 적절하게 적용할 수 있는 능력이 중요해진다는 것이다.

 

AI융합교육연구원은 “앞으로 중요한 역량은 단순히 AI 도구를 사용할 줄 아는 능력을 넘어 자신의 전문 분야와 AI를 어떻게 연결하고 융합해 새로운 가치를 만들어내느냐에 있다”며 “AI융합전문가 과정을 통해 AI를 올바르게 이해하고 업무현장에서 실질적으로 활용할 수 있는 실무형 AI 인재를 체계적으로 양성해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

 

이어 AI 리터러시 교육을 출발점으로 생성형 AI 활용, 업무융합, 업무혁신, AI 전문역량으로 이어지는 단계별 교육체계를 구축하고 AI 대전환 시대에 요구되는 교육과 연구를 확대한다는 방침이다.

 

이번 AI융합전문가 과정은 ‘AI를 얼마나 많이 알고 있는가’보다는 ‘AI를 이용해 자신의 일을 어떻게 바꿀 수 있는가’에 초점을 맞춘다.

 

보고서를 작성하고, 자료를 분석하고, 콘텐츠를 제작하고, 반복업무를 자동화하는 일상적인 업무 속에 AI를 자연스럽게 연결하는 것. AI융합교육연구원이 제시하는 AI 전문인력의 모습도 바로 그 지점에서 출발한다.

 

교육 개요

교육과정 : AI융합전문가 2급·1급 과정  
주관 : AI융합교육연구원(AI Convergence Education & Research Institute)  
소속 : 유엔 경제사회이사회(UN ECOSOC) 특별자문지위기구 FLML 산하  
교육 방향 : AI 리터러시 기반 업무·AI 융합 실무교육  
주요 교육내용 : 생성형 AI 이해, 프롬프트 활용, ChatGPT·Gemini·Claude 활용, 정보검색·리서치, 기획·문서작성, 데이터 분석, 이미지·영상 콘텐츠 제작, 업무 자동화, AI 에이전트, AI 윤리·저작권·개인정보 보호, AI 국가전략  
교육 대상 : 기업 임직원, 공공기관 및 NGO 종사자, 교사·강사, 연구자, 대학생 등  
교육 목표 : AI 리터러시 → 생성형 AI 활용 → 업무융합 → 업무혁신 → AI 전문역량으로 이어지는 단계별 AI융합 인재 양성